Publié dans Boulot, taggé probabilités, régression, statistiques à Vendredi 5 juin 2009 | Laisser un commentaire »
La première statistique à regarder est le test de nullité simultanée des coefficients, test de Fisher, qui permet de savoir si au moins une variable joue bien son rôle de variable explicative (rejet du test) ou si le modèle est bon à mettre à la poubelle (acceptation du test). Non disponible ici…
Le R² , [...]
Publié dans Boulot, taggé probabilités, statistiques, test à Vendredi 5 juin 2009 | Laisser un commentaire »
Introduction
Les tests permettent de vérifier la validité de certaines hypothèses faites sur un ou plusieurs paramètres et peuvent être relatifs à une ou plusieurs populations. On peut differencier les tests suivant les hypothèses à tester :
– tests de conformité : comparer le paramètre inconnu à une valeur théorique.
– tests d’égalité : comparer entre eux les [...]
Publié dans Boulot, taggé intervalle de confiance, probabilités, statistiques à Vendredi 5 juin 2009 | Laisser un commentaire »
L’IC est une mesure du degré de précision d’une estimation, car il existe deux sources principales d’imprécision :
- n, le nombre d’observations, est fini et souvent faible ; d’après la formule de l’IC (ci-dessous), quand n augmente, la précision de l’estimation augmente ie l’amplitude de l’IC diminue, (remarque quand n tend vers l’infini, l’estimation est exacte, [...]
