La Classification Ascendante Hiérarchique (CAH) permet de séparer des individus en groupes homogènes (les individus appartenant à une même classe ont des caractéristiques proches) et distincts les uns des autres (les groupes formés ne sont pas identiques). Cette méthode produit des partitions emboîtées d’hétérogénéité croissante. Plus simplement, la première partition produite est celle qui contient autant de classes [...]
Articles reli´s: «:analyse de données»
L’Analyse de données, épisode 2 : la CAH
Publié dans Boulot, taggé ACP, analyse de données, CAH, classes, inertie, macro SAS, méthode, statistiques à Mercredi 23 juillet 2008 | Laisser un commentaire »
L’analyse de données, épisode 1 : l’ACP
Publié dans Boulot, taggé ACP, analyse de données, axes, contribution, critère, dimensions, inertie, INSEE, macro SAS, méthode, nuage, projection, qualité, statistiques, variables quantitatives à Vendredi 18 juillet 2008 | 3 Commentaires »
Introduction
L’Analyse en Composantes Principales appelée plus communément ACP constitue l’une des plus anciennes méthodes factorielles dont le principe remonte à Hotelling (1933). Cette technique permet d’analyser des tableaux de type individus-variables lorsque ces dernières sont quantitatives. La méthode la plus fréquemment utilisée est l’ACP sur données centrées réduites ou ACP normée.
Le nuage individus-variables formé par [...]
